Webinar Améliorez vos contrôles qualité: les dernières avancées en deep learning
Retrouvez notre webinar et comment les dernières avancées en intelligence artificielle révolutionnent le contrôle qualité en production.
- Comment détecter automatiquement les défauts grâce au deep learning
- Les bénéfices d’une inspection visuelle automatisée
- Comment réduire les erreurs humaines et déployer facilement une solution, même sans expertise technique
- Quels outils choisir pour intégrer le deep learning à vos processus
Neurocle : Spécialiste du Deep Learning
Neurocle est une société de Corée du Sud qui développe de puissants logiciels de traitement d’images par Deep Learning. Leurs solutions sont très abouties et permettent de créer et de déployer des modèles de Deep Learning sur les lignes de production.
Ces dernières années, l'utilisation du Deep Learning s'est rapidement développée dans l'industrie manufacturière. La technologie de vision par Deep Learning combine les forces du Deep Learning et de la vision industrielle pour révolutionner divers processus d'inspection.
Lorsque nous parlons d’entrainement de modèles de Deep Learning, nous faisons référence à la création de modèles d'IA qui imitent les capacités du cerveau humain. Ces modèles peuvent effectuer des tâches complexes et prendre des décisions éclairées, tout comme le fait un être humain.
Grâce aux logiciels de Neurocle, vous pourrez améliorer vos processus de fabrication et atteindre une plus grande précision, efficacité et qualité dans vos inspections.
Neurocle proposent trois logiciels : Neuro-T, Neuro-X et Neuro-R
Les modèles créés dans Neuro-T et Neuro-X peuvent être déployés dans des systèmes de vision industrielle à l’aide de l’API d’exécution en temps réel Neuro-R. Le schéma ci-dessous illustre le déploiement de ces logiciels.
Neuro-R
Neuro-R est une API d'exécution qui permet aux utilisateurs d'inférer les modèles créés dans Neuro-T et Neuro-X en temps réel.
Neuro-X
Neuro-X est la version experte de Neuro-T. Ce logiciel créé des modèles par deep learning, tout en permettant à l’utilisateur de configurer les hyperparamètres du réseau de neurone.